AAA
Обычный Черный



Кто не делится найденным, подобен свету в дупле секвойи (древняя индейская пословица)

Вот вы там сидите в своём Моссовете, а лингвисты Сибирского федерального университета "научили" компьютер понимать степень эмоциональности текста

Вот вы там сидите в своём Моссовете, а лингвисты Сибирского федерального университета "научили" компьютер понимать степень эмоциональности текста

Содержание

    Лингвисты Института филологии и языковой коммуникации Сибирского федерального университета (СФУ) создали технологию автоматического анализа степени эмоциональности текста. Разработчики отмечают, что проект имеет мировое значение.

    Прикладная лингвистика – междисциплинарная область на стыке литературы, психологии, нейрофизиологии, информационных технологий и философии. Результаты исследований текстов и речи находят применение практически во всех сферах человеческой деятельности: разработками в сфере прикладной лингвистики пользуются спецслужбы, психологи, рекламщики и политтехнологи.

    Существующие системы автоматического анализа текстов позволяют оценивать только окраску текста на основании ключевых слов. Разработка красноярских ученых позволяет мгновенно определять не только окраску текста, но и силу эмоционального переживания, содержащегося в нем.

    На основе выборки текстов, в которых отражены базовые эмоции, были выделены характерные описывающие их слова и сочетания (маркеры) и созданы соответствующие лингвистические модели. Наличие маркеров в тексте позволяет оценить, какие эмоции содержит материал, какие в нем оттенки эмоционального переживания, а также их степень.

    «Ранжированный классификатор очень востребован для анализа сообщений, постов в социальных сетях, – отмечает заведующая кафедрой романских языков и прикладной лингвистики СФУ, профессор Анастасия Колмогорова. – Заказчиками технологии могут выступать промышленные компании, маркетинговые структуры, политические партии».

    Кроме того, в настоящее время коллектив ученых-лингвистов СФУ разрабатывает технологию оценки уровня манипулятивного воздействия в тексте. Создаваемый алгоритм позволяет компьютеру выявлять признаки скрытых манипуляций в материале, а также наличие призывов к противоправным действиям. Программный продукт будет использоваться, в том числе для независимой лингвистической экспертизы текста.

    Дополнительная информация для СМИ по телефону +7-983-206-74-96, Дмитрий Смурага.


    Источник - Администрация Красноярского края

    05.06.2017, 87 просмотров.


    Уважаемые посетители! С болью в сердце сообщаем вам, что этот сайт собирает метаданные пользователя (cookie, данные об IP-адресе и местоположении), что жизненно необходимо для функционирования сайта и поддержания его жизнедеятельности.

    Если вы ни под каким предлогом не хотите предоставлять эти данные для обработки, - пожалуйста, срочно покиньте сайт и мы никому не скажем что вы тут были. С неизменной заботой, администрация сайта.

    Dear visitors! It is a pain in our heart to inform you that this site collects user metadata (cookies, IP address and location data), which is vital for the operation of the site and the maintenance of its life.

    If you do not want to provide this data for processing under any pretext, please leave the site immediately and we will not tell anyone that you were here. With the same care, the site administration.