AAA
Обычный Черный



Кто не делится найденным, подобен свету в дупле секвойи (древняя индейская пословица)

версия для печатиВерсия для печати



Библиографическая запись: Информационный поиск. — Текст : электронный // Myfilology.ru – информационный филологический ресурс : [сайт]. – URL: https://myfilology.ru//338/informaczionnyj-poisk/ (дата обращения: 11.04.2021)

Информационный поиск

Информационный поиск

Содержание

    Определения

    Информационный поиск — действия, методы и процедуры, позволяющие осуществлять отбор определенной информации из массива данных.

    Стратегия поиска — определение последовательности операций, осуществляемых в процессе информационного поиски в целях повышения его эффективности.

    Информационно-поисковый массив — упорядоченная совокупность документов, фактов или сведений о них, предназначенная для информационного поиска. 

    Информационно-поисковая система (ИПС) — совокупность справочно-информационного фонда и технических средств информационного поиска в нем.

    Теория

    Информационный поиск может быть документным (доку­ментальным) и фактографическим, и, соответственно, ИПС де­лятся на документальные и фактографические.

    Документальные ИПС обеспечивают поиск по тематиче­ским запросам в массиве документов с последующим предо­ставлением пользователю некоторого подмножества этих доку­ментов (копий). Понятие документа может меняться от системы к системе. В общем случае это некий информационный объект, зафиксированный (обычно посредством некоторой знаковой системы) на каком-то материальном носителе (бумага, фото- и кинопленка, магнитная память и т.п.) и предназначенный для передачи в пространстве и времени в системе социальных коммуникаций. 

    Документальная ИПС выдает документы, соответствующие запросу по теме, по предмету. Документ, центральный предмет или тема которого в целом соответ­ствует смысловому содержанию информационного запроса, называется релевантным, а свойство смысловой близости между двумя и более текстами (в данном случае — между документом и информационным запросом) — релевантностью.

    Релевантность — это фундаментальное понятие теории информационного поиска. Говорят о двух видах релевантности: смысловой и формальной. Соответствие документа содержа­нию информационного запроса называют смысловой релевантностью, а соответствие поискового образа этого документа формализованному поисковому предписанию, выражающему данный информационный запрос, — формальной релевантностью. Также формальную релевантность называют релевантностью документа, а смысловую релевантность — релевантностью информации (имеется в виду «информации, содержащейся в документе»).

    Фактографические ИПС обеспечивают хране­ние, поиск и выдачу непосредственно данных: технических характеристик, объектов и явлений, научных фактов, экономи­ческих показателей, адресов, названий, количественных пара­метров и т. д. 

    Фактографические системы предполагают накопление и поиск в массиве документов со строго регламентированной структурой. Такая структура является или результатом предварительной интеллектуальной обработки документов при вводе информации в систему, или наличием таких документов в готовом виде в конкретных сферах человеческой деятельности, например, учетные формы, бланки, справочники, расписания и т.п. Существуют фактографические ИПС, которые обеспечивают накопление информации и поиск только по одному типу объектов и только по одному типу запросов. Существуют и более развитые фактографические системы, обеспечивающие хранение и поиск данных, разнообразных по содержанию и структуре, но это разнообразие всегда конечно.

    Главное отличие между документальным и фактографиче­ским поиском заключается в подходе к семантике документов: в документальных системах описывается смысл документов с точки зрения их предметного содержания, а в фактографиче­ских системах фиксируются признаки и значения объектов; со­ответственно для каждого вида поиска существуют свои поис­ковые средства.

    Иногда выделяется и третий тип ИПС — информационно-логические системы, отвечающие на запросы, на которые в инфор­мационной базе нет явного ответа. Ответ формируется на осно­ве алгоритмической генерации из имеющихся документальных или фактографических ИПС.

    Важные понятия в информационном поиске — документ и запрос. Документ определяется как средство закрепления любым способом на специальном материале любой информации о фактах, событиях, явлениях объективной действительности и мыслительной деятельности человека. Документы имеют различную форму представления. В автоматизированных документальных ИПС это прежде всего текстовая информация на естественных языках в машиночитаемой форме.

    Запрос представляет собой информационную потребность, сформулированную на естественном языке. Результат «перевода» информационного запроса на информационно-поисковый язык называют поисковым образом запроса (ПОЗ) или поисковым предписанием (ПП). Под этим понимают выражение на языке запросов, который включает в себя как собственно ИПЯ, так и средства управления поиском. Синтаксис и семантика языков запросов определяется структурой и наполнением документов и общими задачами системы.

    Третья часть информационного обеспечения — так называемая «выдача», результаты поиска. Выдача существует в двух видах: краткие описания документов и собственно документы.

    Важнейшей компонентой информационно-поисковых систем является информационно-поисковый язык. Человек, чтобы отобрать из массива документов нужные, должен прочитать или просмотреть их содержимое. Для ускорения и упрощения этой процедуры появились различные формы сокращенной записи содержания документов — аннотации, рефераты, каталоги. Но во всех этих случаях при отборе документов по их сокращенным описаниям используется естественный язык. Хорошо известны такие «недостатки» языковых знаков, как омонимия, синонимия, многозначность. Точное значение многих слов можно понять только в контексте. Это препятствует использованию естественного языка для фиксации и отождествления понятийной информации. Поэтому формальные системы, предназначенные для хранения документальной информации с целью последующего поиска, потребовали создания специальных информационных языков. Информационно-поисковые языки представляют собой знаковые системы со своим алфавитом, лексикой, грамматикой и правилами пользования. Заметим лишь, что все искусственные языки так или иначе создавались и создаются на основе естественных языков.

    При сопоставлении документов и запросов требуется определить релевантность документа по отношению к запросу и принять решение о выдаче или невыдаче документа на данный запрос. Правила, на основе которых формально определяется степень релевантности документа и запроса, т.е. соответствие ПОД и ПОЗ, называются критерием смыслового соответствия (КСС), или критерием выдачи.

    Математические модели и формулы вычисления коэффициента релевантности могут быть самые разные. На практике повсеместное распространение получили ИПС с логическим критерием выдачи, когда ПП строятся с использованием логических (булевых) операторов конъюнкции (&), дизъюнкции (\/), отрицания (~). В этом случае логическое выражение запроса представляет собой набор поисковых элементов (обычно ключевых слов), объединенных логическими операторами и скобками, необходимыми для указания порядка выполнения операторов. Ключевые слова ПП играют роль булевых переменных, принимающих значение 1 («истина»), если данное слово содержится в документе, и 0 («ложь»), когда оно там отсутствует. Документ признается релевантным запросу, если логическая формула запроса в целом получает для данного документа значение «истина», и нерелевантным, если результат вычисления логической формулы дает «ложь».

    Принятые в логике для обозначения конъюнкции, дизъюнкции и отрицания значки (&, \/, ~) в информационном поиске обычно заменяют на операторы AND, OR и NOT соответственно. В России чаще используются обозначения И, ИЛИ, НЕ. Однако в общем случае в каждой конкретной ИПС обозначения для булевых операторов выбираются свои, причем иногда для удобства пользователя вводится несколько значков для одного и того же оператора (например, в ИПС «Апорт» оператор конъюнкции может быть задан следующими знаками: &, пробел, AND, И, +).

    Использование булевых операторов обеспечивает логику сравнения документов и запросов, понятную пользователю. Поиск (вычисление истинности для элементов ПП), как правило, проводится по специальным индексным (инвертированным) файлам, построенным на основе словника документального массива, и характеризуется высокой скоростью. Эти простота и понятность логического КСС и явились причиной его широкой распространенности.

    Оценка эффективности поиска является большой теорети­ческой и практической проблемой. Главные функциональные показатели ИПС — это полнота и точность, которые основыва­ются на разделении документов на релевантные и нерелевант­ные, а также на выданные и невыданные.

    Под полнотой поиска понимается мера, вычисляемая как от­ношение количества выданных релевантных документов к об­щему числу релевантных документов, содержащихся в массиве информации.

    Точность поиска — это соотношение количества выданных релевантных документов и общего числа документов в выдаче.

    Традиционное понимание документального поиска состоит в том, что поиск проводится по всему тексту документа (или по его поисковому образу); при этом в качестве запросов чаше все­го выступают ключевые термины (слова) или их логическая комбинация. Автоматизированный документальный поиск мо­жет быть организован на основе ряда технологий, в том числе поиска по полному тексту документа или поиска по гипертек­стовым ссылкам. Это особенно актуально при поиске в Интер­нете, что и составляет сегодня одну из важнейших проблемных областей в организации электронных информационных ресур­сов в целом.

    Информационный поиск в Интернете

    Классифицируя ИПС сети Интернет, можно выделить следующие основные типы:

    1. ИПС вербального типа (поисковые системы – search engines)
    2. Классификационные ИПС (каталоги – directories)
    3. Электронные справочники («желтые» страницы и т.п.)
    4. Специализированные ИПС по отдельным видам ресурсов
    5. Интеллектуальные агенты.

    Основным средством поиска информации в Сети сегодня следует считать глобальные ИПС вербального типа (search engines), индексирующие (по крайней мере, претендующие на это) все интернет-пространство. К числу главных поисковых систем этого типа (в первую очередь, по объему базы данных) можно отнести Google, Bing, Yahoo, MSN Search. Среди россий­ских систем главными являются Яндекс (Yandex), Mail.ru и Рамблер (Rambler). Полнота поисковой базы и опера­тивность индексирования веб-сайтов является главной пробле­мой всех ИПС в Интернете. Как правило, системы с большим объемом базы дают в результате поиска и большее количество документов. Большая как лингвистическая, так и программная проблема — многоязычие информационного пространства Ин­тернета и форматов представления данных. Тем не менее основ­ные глобальные системы с этими проблемами справляются.

    В составе любой поисковой системы можно выделить три основные части.

    Роботподсистема, обеспечивающая просмотр (сканирование) Интернета и поддержание инвертированного файла (индексной базы данных) в актуальном состоянии. Этот программный комплекс является основным средством сбора информации о наличии и состоянии информационных ресурсов сети.

    Поисковая база данныхтак называемый индекс — специальным образом организованная база (англ. index database), включающая, прежде всего, инвертированный файл, который состоит из лексических единиц, взятых из проиндексированных веб-документов, и содержит разнообразную информацию о них (в частности, их позиции в документах), а также о самих документах и сайтах в целом.

    Поисковая системаподсистема поиска, обеспечивающая обработку запроса (поискового предписания) пользователя, поиск в базе данных и выдачу результатов поиска пользователю. Поисковая система общается с пользователем через пользовательские интерфейсы — экранные формы программ-броузеров: интерфейс формирования запросов и интерфейс просмотра результатов поиска.

    Индексный файл (или просто индекс) представляет собой набор связанных между собой файлов, ориентированных на быстрый поиск данных по запросу. В основе индекса всегда лежит инвертированный файл. Инвертированная (инверсная) схема организации поискового массива основана на принципе обеспечения доступа к документам через их идентификаторы содержания (поисковые признаки: дескрипторы, ключевые слова, термины, другие признаки). Такую схему получают путем обработки последовательного массива документов с целью создания специальных вспомогательных инвертированных файлов — точек доступа.

    Каждая запись такого вспомогательного массива идентифицирована соответствующим идентификатором содержания (дескриптор, ключевое слово, просто термин, имя автора, название организации и т.п.) и содержит имена (адреса хранения) всех документов, в поисковых образах которых он содержится. Для каждого идентификатора содержания (поискового элемента данных) в инвертированном массиве вместе с адресом (номером, именем) документа может храниться (и обычно хранится) дополнительная информация, как-то: имя поля, номер предложения, в составе которых данный элемент встретился в данном документе, номер слова в предложении и т.д. Фиксация положения слова в тексте с точностью до номера предложения и номера этого слова в предложении позволяет построить гибкий язык запросов, позволяющий задавать расстояние между словами и предложениями в документе. Позиционные характеристики также используются при вычислении коэффициента релевантности и ранжировании документов в выдаче.

    Нахождение необходимых документов через инвертированный файл осуществляется не сплошным просмотром всего массива, а просмотром лишь тех идентификаторов содержания в инвертированном файле, которые заданы в поисковом предписании, т.е. число операций сравнения слов при поиске пропорционально числу терминов поискового предписания. Такой способ работы систем снижает время на поиск и позволяет обслуживать потребителей информации в реальном масштабе времени.

    Поиск в индексе — это операции над списками идентификаторов поисковых элементов в соответствии с моделью поиска и критерием соответствия. Результирующий список релевантных документов (в современной терминологии «отклик»), который преобразуется в ранжированный список кратких описаний документов, снабженных гипертекстовыми ссылками и другими характеристиками, возвращается пользователю в его клиентскую программу-броузер. Щелчок мышью по названию документа в его кратком описании (по гиперссылке) запрашивает этот документ либо непосредственно с того сервера, на котором он находится, либо через базу данных поисковой системы.

    Важным компонентом современных ИПС являются так называемые интерфейсные веб-страницы, т.е. экранные формы, через которые пользователь общается с поисковой системой. Различают два основных типа интерфейсных страниц: страницы запросов и страницы результатов поиска.

    Содержательная проблема при индексировании веб-сайтов заклю­чается в том, какие термины приписываются документам, откуда они берутся. Особенности построения и структура индекса напрямую связаны с языком запросов и возможностями поисковых систем. Наи­более важными с точки зрения пользователя представляются следу­ющие особенности ИПС:

    • индексирование полных текстов возможно большего числа сайтов;
    • «грамотная» работа со словоформами — способность ИПС отождествлять разные словоформы одной и той же лексемы, по-другому, порождать каноническую форму — лемму, и возможность выделять среди множества словоформ конкретную форму;
    • поиск слов с заданным или произвольным усечением, как правым, так и левым;
    • работа со словосочетаниями — учет расстояния между словами в словосочетаниях и порядка их следования;
    • эффективные алгоритмы вычисления коэффициента смысловой релевантности и ранжирования результатов поиска.

    Также важно, какую информацию и в каком виде можно извлечь из выходных интерфейсов ИПС. Интерфейс выдачи (форма представления результатов) у разных систем включает такие параметры: статистика слов из запроса, количество найденных документов, количество сайтов, средства управления сортировкой документов в выдаче, краткое описание документов и др. Описание каждого документа, в свою очередь, может содержать в своем составе: заглавие документа, URL (адрес в сети), объем документа, дату создания, название кодировки, аннотацию, шрифтовое выделение в аннотации слов из запроса, указание на другие релевантные веб-страницы того же сайта, ссылка на рубрику каталога, к которой относится найденный документ или сайт, коэффициент релевантности, другие возможности поиска (поиск похожих документов, поиск в найденном). Большой интерес представляют также частотные характеристики — сведения о количестве найденных документов и отождествленных языковых единиц. Некоторые системы ведут журнал запросов с возможностью повторных поисков и выдачей статистики по запросам. Полезной и интересной возможностью является также отнесение документов к тематическим классам.

    В языках запросов сетевых ИПС можно выделить следующие основные компоненты.

    1) Собственно поисковые элементы (объекты поиска).

    Это или ключевые слова, или другие идентификаторы содержания.

    2) Поисковые операторы.

    Почти во всех языках запросов используются булевские логические операторы И, ИЛИ, НЕ. Форма, в которой эти операторы задаются в запросе, самая разная, и разнится она как в отдельных службах, так и в разных типах запросов (простой, сложный).

    3) Нормализация элементов запроса.

    Одни и те же лексические единицы в документах и запросах могут быть представлены в разной форме. В поисковых службах имеются способы нормализации таких лексических единиц. Эта нормализация может задаваться самим пользователем (способ, известный под названием «усечения» (truncation) или «маскирования» (wildcards)) или выполняться автоматически (последнее предпочтительнее).

    4) Линейная грамматика: порядок следования поисковых элементов и расстояние между ними.

    Во-первых, это «фразы» (жесткие словосочетания).

    Во-вторых, имеются специальные контекстные операторы (контекстное И), когда условие совместного вхождения элементов запроса в документ должно выполняться в контексте определенной длины.

    5) Дополнительные условия поиска.

    Для уменьшения объема выдачи и повышения точности используются различные дополнительные условия поиска, как-то:

    – поиск в определенных полях (частях) документа;

    – ограничение области поиска различными критериями (дата, тип данных, формат, и т.п.).

    6) Требования к форме представления результатов поиска.

     – требования на сортировку (ранжирование) выдаваемых результатов поиска;

     – вид выдаваемых результатов;

     – количество выдаваемых документов.

    Для получения (просмотра) самих документов (веб-страниц) и их просмотра необходимо отправиться по http-адресу. Как правило, системы предоставляют возможность посмотреть контекст — фрагменты документов с выделенными ключевыми словами запроса.

    В процессе поиска пользователю, как правило, дается возможность вернуться к старому запросу и либо просто уточнить, сузить его, либо перейти в другой режим поиска, предоставляющий более сложные поисковые средства.

    Виды поиска

    Полнотекстовый поиск — поиск по всему содержимому документа. Пример полнотекстового поиска — любой интернет-поисковик, например www.yandex.ru, www.google.com. Как правило, полнотекстовый поиск для ускорения поиска использует предварительно построенные индексы. Наиболее распространенной технологией для индексов полнотекстового поиска являются инвертированные индексы.

    Поиск по метаданным — это поиск по неким атрибутам документа, поддерживаемым системой — название документа, дата создания, размер, автор и т. д. Пример поиска по реквизитам — диалог поиска в файловой системе (например, MS Windows).

    Поиск изображений — поиск по содержанию изображения. Поисковая система распознает содержание фотографии (загружена пользователем или добавлен URL изображения). В результатах поиска пользователь получает похожие изображения. Так работают поисковые системы: Polar Rose, Picollator и другие.

    Методы поиска

    Адресный поиск

    Процесс поиска документов по чисто формальным признакам, указанным в запросе. Для осуществления нужны следующие условия:

    • Наличие у документа точного адреса
    • Обеспечение строгого порядка расположения документов в запоминающем устройстве или в хранилище системы.

    Адресами документов могут выступать адреса веб-серверов и веб-страниц и элементы библиографической записи, и адреса хранения документов в хранилище.

    Семантический поиск

    Процесс поиска документов по их содержанию.

    Условия:

    • Перевод содержания документов и запросов с естественного языка на информационно-поисковый язык и составление поисковых образов документа и запроса.
    • Составление поискового описания, в котором указывается дополнительное условие поиска.

    Принципиальная разница между адресным и семантическим поисками состоит в том, что при адресном поиске документ рассматривается как объект с точки зрения формы, а при семантическом поиске — с точки зрения содержания.

    При семантическом поиске находится множество документов без указания адресов. В этом принципиальное отличие каталогов и картотек.

    Библиотека — собрание библиографических записей без указания адресов.

    Документальный поиск

    Процесс поиска в хранилище информационно-поисковой системы первичных документов или в базе данных вторичных документов, соответствующих запросу пользователя.

    Три вида документального поиска:

    • Библиотечный, направленный на нахождение первичных документов.
    • Библиографический, направленный на нахождение сведений о документах, представленных в виде библиографических записей.
    • Архивный поиск

    Фактографический поиск

    Процесс поиска фактов, соответствующих информационному запросу.

    К фактографическим данным относятся сведения, извлеченные из документов, как первичных, так и вторичных и получаемые непосредственно из источников их возникновения.

    Различают два вида:

    • Документально-фактографический, заключается в поиске в документах фрагментов текста, содержащих факты.
    • Фактологический (описание фактов), предполагающий создание новых фактографических описаний в процессе поиска путём логической переработки найденной фактографической информации.

    Методика профессионального информационного поиска

    Приступая к информационному поиску в сети Интернет, следует помнить несколько основных моментов. Прежде всего, никакие средства навигации - справочники или поисковые машины - не охватывают всего текущего информационного массива. По некоторым оценкам, даже такие признанные лидеры сетевого поиска как Google, отражают не более трети совокупного содержания Сети. Причина этого - постоянный прирост объемов информации в Интернет, который, несмотря на все усилия навигационных служб, содержит огромное число белых пятен.

    Помимо быстрого роста и изменения местоположения документов, большинство поисковых систем имеют внутренние ограничения на отражение материалов одного сайта и на объем индексируемой части страницы. Программы-роботы зачастую не идут в глубь сервера дальше определенной директории, что также сокращает число отражаемых материалов.

    В тоже время многие крупные сайты имеют собственную систему поиска, которая отражает весь их информационный массив. Выявив такие сайты с помощью справочников, можно провести более детальное их исследование, использовав локальный поисковый механизм. Например, при поиске сведений о конкретном виде креветки, искусственно разводимой человеком, рациональным будет найти и просмотреть ресурсы, посвященные в целом аквакультуре, отрасли, занимающейся выращиванием морепродуктов в искусственных теплых водоемах, а при выявлении данных о конкретном заболевании - сайты учреждений, ведущих исследования в данной области. Таким образом, для достижения наиболее полных результатов следует применять справочники и поисковые системы в сочетании друг с другом.

    Мастерство информационного поиска в Сети сводится фактически к двум ключевым навыкам: правильному выбору поисковой системы и верной формулировке запроса. Существует, однако, и ряд общих требований к поисковой деятельности, соблюдение которых повышает эффективность и экономит время, затрачиваемое на разыскание данных.

    Для поиска материалов по узкоспецифической тематике стоит начинать с мета-машин, дабы сразу получить представление о том, насколько богато данная проблематика представлена в Интернет.

    Для получения более полных результатов по сложному запросу (например, там, где есть ограничения не только по содержанию документа, но и по дате обновления или местоположению документов) поиск рекомендуется проводить отдельно в каждой поисковой машине. Поисковые системы имеют сильные расхождения в отражении документов и их последовательное использование в значительной степени расширяет охват материала.

    При разыскании документов об отдельной стране или на конкретном языке следует отдать предпочтение национальным/региональным поисковым средствам. Так, например, при поиске материалов на испанском языке стоит обращаться не к глобальным, а к испанским поисковым системам, например, Trovator (http://www.trovator.com).

    Формировать запрос надо максимально точно, используя все возможности механизма составления запроса. Затраты времени на детальное составление поискового предписания окупаются при анализе результатов поиска. При точном формировании запроса процент информационного шума будет намного ниже.

    При составлении запроса на текстовый материал всегда стоит мысленно представить, каким может быть предполагаемое содержание документа. При поиске источников об А. С. Пушкине недостаточно просто ввести его фамилию (список результатов будет изобиловать адресами всевозможных учреждений, расположенных на улицах Пушкина в разных городах). Гораздо больший эффект принесет поиск по фамилии в сочетании с названиями произведений поэта. Для разысканий же полных текстов произведений, наоборот, стоит вводить в поисковую строки из произведения, которые, однако, не являются расхожими фразами (например, для поиска полного текста поэмы "Евгений Онегин" не стоит использовать "Мой дядя самых честных правил", гораздо лучший результат принесет "Когда на бледном небосклоне звезд исчезает хоровод" или другая характерная, но не столь распространенная точная фраза).

    При поиске посвященных какому-либо объекту или событию иллюстраций или видеофрагментов необходимо точно выявить название искомого объекта и только затем приступать к поиску его изображений или видеозаписей. При отсутствии точного названия объекта непосредственное обращение к модулю поиска иллюстраций или видеофайлов если и принесет результаты, то качество найденных материалов будет низким. Обращение же к модулю текстового поиска даст возможность установить точное название объекта - желательно на языке оригинала. Это название вводится в модули поиска иллюстраций или видеофайлов, которые и выдают, как правило, безупречные результаты. Например. при запросе на поиск качественных изображений судна, на котором совершали свои полярные экспедиции Руаль Амундсен и Фритьоф Нансен, необходимо выяснить название корабля. Текстовый поиск дает ответ, что обоими путешественниками использовалась шхуна «Фрам». которая на языке оригинала пишется как «The Fram». Ввод «The Fram» в строку модуля поиска иллюстраций дает отличные результаты.

    При систематическом обращении к поисковым средствам, необходимо постоянно следить за новостями, относящимися к поисковому сервису. В окружающем мире вообще, а в цифровом мире тем более, нет ничего вечного. Каждая поисковая система переживает периоды зарождения, расцвета и упадка. Не бойтесь отказаться от использования любимой, но устаревающей поисковой системы и перейти на использование новых поисковых инструментов, обладающих большей эффективностью.

    Даже самые совершенные поисковые системы не гарантируют полноту выявления необходимых сведений. Трудности поиска связаны с таким свойством социальной информации, как относительная независимость плана содержания от плана выражения. Это
    свойство проявляется в том, что одно и то же содержание может быть зафиксировано с использованием различных знаковых форм: в виде текста, рисунка, графика или чертежа, формулы. Еще существеннее для информационного обслуживания то обстоятельство, что одни и те же явления, процессы, объекты могут изучаться в разных областях и, соответственно, описываться на языке
    этих областей, то есть с использованием принятых в них понятий, подходов, логических построений. 


    • Брежнева В. В., Минкина В. А. Информационное обслуживание: продукты и услуги, предоставляемые библиотеками и службами информации предприятий / В. В. Брежнева, В. А. Минкина; СПбГУКИ. - СПб.: Профессия, 2004. — 304 с. — (Серия «Библиотека»). 
    • Земсков А. И., Шрайберг Я. Л. Электронная информация и электронные ресурсы : публикации и документы, фонды и библиотеки / А. И. Земсков. Я. Л. Шрайберг ; .под род. Л. А. Казаченковой. — М.: «Издательство ФАИР». 2007. — 528 с. : ил. — (Специальный издательский проект для библиотек).
    • Захаров В.П.  Информационно-поисковые системы: Учебно-метод. пособие. — СПб., 2005.  — 48 с.
    • Аналитико-синтетическая переработка информации : учебник : по направлению подготовки 071900 "Библиотечно-информационная деятельность" (квалификация "бакалавр") / Н. И. Гендина [и др.] ; науч. ред. А. В. Соколов. - Санкт-Петербург : Профессия, 2013. - 319 с. : ил., табл.; 23 см. - (Учебник для бакалавров) (Серия Бакалавр библиотечно-информационной деятельности).; ISBN 978-5-904757-62-5
      (Учебник для бакалавров) (Серия Бакалавр библиотечно-информационной деятельности)

    04.04.2021, 37 просмотров.


    Уважаемые посетители! С болью в сердце сообщаем вам, что этот сайт собирает метаданные пользователя (cookie, данные об IP-адресе и местоположении), что жизненно необходимо для функционирования сайта и поддержания его жизнедеятельности.

    Если вы ни под каким предлогом не хотите предоставлять эти данные для обработки, - пожалуйста, срочно покиньте сайт и мы никому не скажем что вы тут были. С неизменной заботой, администрация сайта.

    Dear visitors! It is a pain in our heart to inform you that this site collects user metadata (cookies, IP address and location data), which is vital for the operation of the site and the maintenance of its life.

    If you do not want to provide this data for processing under any pretext, please leave the site immediately and we will not tell anyone that you were here. With the same care, the site administration.