_Вопросы по курсу

Программа (вся, 137)

****************************************************************************************************************

1. Основные понятия об автоматизированных системах и проектирование информационных систем (20)

1. Классификация АИС.
2. Определение системы, внешняя среда, структура систем.
3. Виды обеспечения АС (техническое, программное, математическое и др.).
4. Основы системного анализа.
5. Алгоритмические, функциональные и структурные схемы.
6. Цели, критерии и ограничения: характеристики, критерии качества АИС, целевые функции.
7. Основы проектирования систем управления.
8. Оценка экономической эффективности АС.-------------------
9. Понятие информационной системы (ИС), задачи ИС, свойства и требования ИС, основные процессы ИС.
10. Виды структур ИС, виды подсистем ИС, информационная инфраструктура ИС, структура обеспечивающей подсистемы ИС.
11. Понятие жизненного цикла ИС, модель жизненного цикла ИС, группы процессов жизненного цикла ИС, виды моделей жизненного цикла ИС.
12. Понятие архитектуры ИС, основные компоненты архитектуры ИС, типовые архитектуры ИС, виды клиентов.
13. Концепция проектирования информационных систем6 жизненный цикл ПО, модели и стадии жизненного цикла, процессы жизненного цикла ПО.
14. Метод и технология проектирования, подходы к проектированию.
15. Современные концепции построения ИС и ее компонентов.
16. Трехуровневое представление бизнес-модели ИС, методологии и технологии концептуального, логического и физического проектирования ИС.
17. Понятие процессного подхода, цели и задачи реинжиниринга бизнес-процессов.
18. Методологии структурного анализа и проектирования: метод функционального анализа, диаграммы потоков данных, модель «сущность-связь», проектирование реляционных баз данных
19. Методологии объектно-ориентированного анализа и проектирования: понятие объектной декомпозиции. Методы и языки ООАП.
20. UML. Применение UML диаграмм в проектирование ИС.

2. Языки программирования и их использование в информационных системах (14)

1. Основы языков программирования. Машинно-ориентированные ЯП (ассемблеры).
2. «Универсальные» языки (Basic, Pascal, C++ и др.)
3. Internet программирование (Java, PHP, С# и др.).
4. Объектно-ориентированное программирование.
5. Принципы построения транслирующих и интерпретирующих систем.
6. Стандартизация и унификация при создании программных систем.
7. Основные понятия языков программирования и систем программирования: трансляторы, интегрированная система программирования
8. Лексический, синтаксический, семантический анализ.
9. Понятие типов данных: скалярные и структурированные, линейные и нелинейные структуры данных.
10. Кодирование и хранение числовой информации: типы данных целые и вещественные, знаковые и беззнаковые; единицы измерения информации.
11. Логические основы вычислительных процессов: логические функции, конъюнкция, дизъюнкция.
12. Понятие объектно-ориентированного программирования и объектной декомпозиции, преимущества объектно-ориентированного программирования, статический и динамический аспект представления объектно-ориентированной программы, класс, объект, поля, свойства, методы, средства построения объектной модели.
13. Основные принципы объектно-ориентированного программирования: абстрагирование, инкапсуляция, модульность, параллелизм, иерархия, полиморфизм, типизация, устойчивость.
14. Отношения между классами: наследование, зависимость, ассоциация, агрегация, композиция.

3. Базы данных и знаний (28)

• Понятие информации, данных, знаний.
• Понятие и классификация информационных систем.
• Банки данных: понятие, элементы, архитектура ANSI/SPARC.
• Классификация СУБД. Архитектуры ИС. Функции БД. Компоненты БД. 

1. Информационная база в системах управления.
2. Концептуальный, логический и физический уровни представления информации в базах данных.
3. Локальные и распределенные базы данных.
4. Логические модели данных (реляционные, иерархические, сетевые и т.д.).
5. Реляционная модель данных: основные положения инфологического подхода к проектированию баз данных.
6. Модель сущность-связь.
7. Определение реляционной модели данных (РМД).
8. Достоинства и недостатки реляционных БД.
9. Структурная, целостная и манипуляционные части РМД. 
10. Языки управления базами данных.
11. Классификация языков запросов.
12. Язык SQL. Подмножества DDL и DML: назначения, основные инструкции.
13. Этапы проектирования БД.
14. Общая методология проектирования реляционных баз данных (РБД).
15. Проектирование ключей. Связывание отношений.
16. Проблемы проектирования РБД: избыточное дублирование данных и аномалии.
17. Нормализация и денормализация. Обеспечение целостности
18. Рациональная организация баз данных.
19. Базы знаний: продукционная модель, семантические сети, фреймы.
20. Алгоритмы обработки знаний (нейронные сети, генетические алгоритмы и пр.).
21. Обеспечение безопасности БД.
22. Транзакции: понятие, свойства, управление.
23. Блокировки, уровни изоляции.
24. Представления. Курсоры. Хранимые процедуры и триггеры.

4. Аппаратное обеспечение информационных систем (6)

1. Вычислительные устройства. Состав и структура вычислительных систем.
2. Основы программирования микропроцессоров.
3. Сегментирование программ. Организация информационного обмена в вычислительных системах.
4. Мультипроцессорные вычислительные системы.
5. Аппаратура сбора, регистрации, подготовки и передачи данных.
6. Системы отображения информации.

5. Вычислительные и компьютерные сети (8)

1. Классификация вычислительных сетей.
2. Классы компьютерных сетей, топологии сетей, протоколы, модель OSI, стек протоколов TCP/IP, характеристики компьютерных сетей.
3. Технологии локальных компьютерных сетей: виды и классификация коммутирующих устройств, протоколы коммутации, виртуальные локальные сети; маршрутизатор, виды маршрутизации, протоколы маршрутизации; трансляция сетевых адресов.
4. Базовые сетевые технологии.
5. Методологии построения сетей.
6. Качество обслуживания в современных сетях: характеристика трафика, обеспечение перекрывающей пропускной способности, приоритетные очереди в маршрутизаторах, резервирование ресурсов, установление приоритетов, качество обслуживания.
7. Распределенные вычислительные сети. Глобальные вычислительные сети.
8. Технологии глобальных компьютерных сетей: протоколы глобальных сетей, виртуальные частные сети; сетевые службы и протоколы; технологии удаленного доступа.

6. Дискретная математика (4)

1. Теория множеств, функции, отношения.
2. Логика, логические функции.
3. Булева алгебра.
4. Основные определения теории графов.

7. Оптимизация в системах управления (11)

1. Основные понятия теории сложных систем.
2. Формализованное описание элементов системы и взаимодействия между ними.
3. Оптимизация сложных систем. Методы оптимизации.
4. Математические методы оптимизации задач в исследовании операций.
5. Классические методы поиска экстремума.
6. Методы математического программирования.
7. Линейное программирование.
8. Нелинейное программирование.
9. Динамическое программирование.
10. Теория игр.
11. Приближенные методы оптимизации.

8. Математические методы теории массового обслуживания (8)

1. Теория массового обслуживания.
2. Характеристики типовых систем массового обслуживания (СМО). Приоритетные СМО.
3. Методы статистического моделирования СМО.
4. Энтропия сложных систем.
5. Имитационное моделирование СМО.
6. Разработка программного  обеспечения для имитационного моделирования СМО.
7. Специализированные языки моделирования.
8. Обработка результатов моделирования.

9. Теория алгоритмов (12)

1. Понятия (определения) алгоритмов.
2. Алгоритмы и автоматы.
3. Машины Тьюринга.
4. Рекурсивные функции.
5. Вычислимость и разрешимость.
6. Модели автоматов (Мура, Мили).
7. Диаграммы состояний.
8. Детерминированные и недетерминированные автоматы.
9. Понятие алгоритма и графическая форма его представления.
10. Организация циклов: с параметром, с предусловием и постусловием; обработка векторов и матриц, основные алгоритмы: сортировка, поиск.
11. Сложность алгоритмов.
12. Функции и процедуры, формальные и фактические параметры, рекурсия.

10. Теория вероятностей (3)

1. Основные понятия классической теории вероятностей: события, вероятность.
2. Аксиоматическая теория случайных событий.
3. Распределение вероятностей, функции распределения, математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение.

11. Операционные системы (7)

• Общие сведения об операционных системах, средах и оболочках: операционные системы, среды и оболочки
• функции операционной системы
• интерфейс операционной системы
• операционная система как менеджер ресурсов и виртуальная машина
• классы операционных оболочек
• Управление памятью и процессами: подсистема управления процессами, мультипрограммирование, процесс и поток, функции управления процессами, семафоры и тупики, внутренняя память компьютера, кэш память и виртуальная память, функции операционной системы по управлению памятью, алгоритмы распределения памяти, виртуальное адресное пространство.
• Архитектура операционных систем: ядро операционной системы и его функции, архитектура операционной системы, монолитное ядро и его классическое представление, микроядро и его классическое представление, структура ядра, режимы работы операционной системы. 

12. Информационные технологии (7)

• Информация, свойства информации; понятие информационных технологий, их роль в развитии экономики и общества; свойства информационных технологий; понятие платформы.
• Пользовательский интерфейс и его виды, стандарты пользовательского интерфейса ИТ.
• Предметная технология; обеспечивающие и функциональные информационные технологии; распределенные функциональные и объектно-ориентированные информационные технологии; централизованные и децентрализованные информационные технологии.
• Виды информационных технологий: технологии обработки данных, информационные технологии управления, информационные технологии поддержки принятия решения, технологии баз данных, мультимедийные технологии, геоинформационные технологии, сетевые
  технологии, технологии открытых систем.
• Критерии оценки информационных технологий: характеристика основных этапов технологического процесса.
• Технологические операции сбора, передачи, хранения, контроля и обработки данных.
• Критерии качества технологических процессов.

13. Информационная безопасность (9)

• Основные положения теории информационной безопасности: конфиденциальность информации, целостность информации, защита информации, методы обеспечения информационной безопасности, угрозы информационной безопасности, вредоносная программа, несанкционированный доступ к информации.
• Криптографические методы защиты информации: криптография, шифрование, дешифрование, криптоанализ, классификация криптографических алгоритмов, симметричные алгоритмы шифрования, асимметричные алгоритмы шифрования, симметричное блочное шифрование, симметричное поточное шифрование, хэш-функции, электронная цифровая подпись.
• Аутентификация: идентификация пользователя, аутентификация пользователя, парольная аутентификация, аутентификация на основе сертификатов, биометрические методы аутентификации.
• Основы сетевой безопасности: угрозы безопасности в глобальных сетях; средства криптографической защиты соединений в вычислительных сетях; сетевые протоколы, реализующие технологии защищенных соединений; межсетевые экраны.
• Правовое обеспечение защиты информации: концепция правового обеспечения информационной безопасности РФ.
• Концепция нормативно правового обеспечения информационной безопасности Российской Федерации.
• "Оранжевая книга" как оценочный стандарт.
• Рекомендации X.800; Стандарт ISO/IEC 15408 "Критерии оценки безопасности информационных технологий».
• Федеральный закон «Об информации, информационных технологиях и о защите информации».

*******************************************************************************************************************************************************************

Еще 09.04.02

1. Структура, состав и свойства информационных процессов.
2. Структура, состав и свойства информационных технологий.
3. Модели представления проектных решений.
4. Принципы реализации и функционирования информационных технологий.
5. Базовые информационные технологии.
6. Прикладные информационные технологии.
7. Инструментальные средства информационных технологий.
8. Классификация информационных систем.
9. Структура, состав и свойства информационных систем.
10. Конфигурации информационных систем.
11. Методы анализа информационных систем.
12. Общая характеристика процесса проектирования информационных систем.
13. Базовые концепции технологий программирования.
14. Принципы и основные этапы создания программного продукта.
15. Основные положения теории баз данных, хранилищ данных, витрин данных, баз знаний.
16. Концептуальные модели данных.
17. Логические и физические модели данных.
18. Основные виды и процедуры обработки информации.
19. Модели и методы решения задач обработки информации.
20. Статистические методы обработки экспериментальных данных.
21. Математическое описание экспертной системы.
22. Логический вывод в системах искусственного интеллекта.
23. Искусственные нейронные сети.
24. Модельно-логические системы искусственного интеллекта.
25. Системы искусственного интеллекта с генетическими алгоритмами.
26. Мультиагентные системы.
27. Классификация операционных систем.
28. Подсистема управления процессами в операционной системе.
29. Файловая подсистема операционной системы.
30. Подсистема ввода/вывода операционной системы.
31. Поддержка сети в операционной системе.
32. Программный интерфейс среды программирования.
33. Языки процедурного программирования.
34. Языки объектно-ориентированного программирования.
35. Технологии автоматизации программирования.
36. Теоретические основы информационных сетей.
37. Модели и структуры информационных сетей.
38. Информационные ресурсы сетей.
39. Технические и программные средства защиты информации.
40. Основные этапы проектирования информационных систем.
41. Методология объектно-ориентированного анализа и проектирования информационных систем.
42. Технологии проектирования информационных систем.
43. Средства разработки архитектуры информационных систем.
44. Информационные технологии поиска информации.
45. Технологии интеллектуального анализа данных.
46. Интеллектуальные технологии поддержки принятия решений.
47. Информационные модели знаний.
48. Методы инженерии знаний.
49. Технологии управления обменом информации в сетях.
50. Технологии сопровождения инфокоммуникационных систем и сетей.

Вопросы

1. Понятия информации, системы, автоматизированной информационной системы.
2. Классификация информационных систем
3. Функции информационных систем
4. Структура информационных систем (подсистемы обеспечения)
5. Языки императивного программирования (Pascal, С++, Basic и др.): типы данных, базовые конструкции (операторы), структура программы.
6. Языки Internet-программирования (Java, PHP, С# и др.): базовые конструкции (операторы), структура программы, отличительные особенности.
7. Основные понятия WEB-технологий.
8. Основы HTML, Java-Script. Основные понятия, область применения.
9. Основы Assembler`а (основные команды, регистры, данные, структура программы).
10. Основы SQL. Основные операторы. Область применения.
11. Объектно-ориентированный подход к программированию: классы, объекты, инкапсуляция, наследование, полиморфизм.
12. Методы передачи параметров в подпрограммы (процедуры, функции).
13. Основные методологии программирования.
14. Характеристики и классификация языков программирования.
15. Базовые понятия, концепции и особенности реализации языков программирования.
16. Типы данных в языках программирования: массивы, множества, записи и объединения,  указатели и ссылки. Абстрактные типы данных.
17. Системы счисления. Базовые типы данных (символьные, числовые, логические) и их форматы представления в компьютерах.
18. Принципы работы компьютера или принципы фон Неймана.
19. Основные классы вычислительных машин.
20. Понятие «Вычислительная система», многомашинные и многопроцессорные вычислительные системы.
21. Технологические процессы разработки программного обеспечения.
22. Локальные и глобальные сети ЭВМ (локальные сети, Internet).
23. Основные понятия банков и баз данных.
24. Понятие модели данных: иерархическая, сетевая, реляционная модели данных.
25. Системы управления базами данных. Функции современных СУБД. Преимущества и недостатки СУБД.
26. Уровни представления данных: концептуальный, логический, физический.
27. Основные понятия реляционной модели данных: отношение, экземпляр, атрибут, операции над отношениями, нормализация.
28. Возможные топологии компьютерных сетей. Сравнение по производительности, устойчивости и безопасности.
29. Проводные и беспроводные среды передачи информации в сетях. Характеристики и ограничения.
30. Виды сетевого оборудования (повторители, сетевые адаптеры, мосты, маршрутизаторы, шлюзы).
31. Понятие «Операционная система», классификация и основные функции.
32. Понятие «Файл»: форматы файлов, атрибуты, способы доступа, операции над файлами.
33. Основы защиты информации и методы защиты информации.
34. Программирование искусственного интеллекта.
35. Представление знаний на основе семантических сетей.
36. Представление знаний на основе фреймов.
37. Представление знаний на основе нейронных сетей.
38. Экспертная система: основные определения, назначение, структура.
39. Графы и их виды. Матрицы инцидентности и смежности графа.
40. Множества: основные определения и операции.
41. Основные понятия логики предикатов первого порядка, кванторы.
42. Математическая логика. Булева алгебра.
43. Понятие алгоритма и его свойства.

Основы прикладной математики

1. Вычислительная математика и ее использование в решении прикладных задач.
2. Предмет вычислительной математики.
3. Значение вычислительной математики для исследований, ее особенности и применение.
4. Математические пакеты для решения вычислительных задач.
5. Численные методы.
6. Ошибки в инженерных вычислениях.
7. Численное интегрирование.
8. Приближенное вычисление интегралов с использованием квадратурных формул с равноотстоящими узлами.
9. Метод прямоугольников трапеций, парабол (Симпсона).
10. Интегрирование с переменным шагом.
11. Метод двойного пересчета.
12. Вычисление значений элементарных функций методом разложения в ряд.
13. Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений.
14. Задача Коши.
15. Метод Эйлера.
16. Решение нелинейных уравнений.
17. Отделение корней.
18. Уточнение корней.
19. Метод половинного деления.
20. Метод Ньютона (касательных).
21. Решение систем линейных уравнений.
22. Метод Гаусса.
23. Приближение функций.
24. Интерполяция.
25. Постановка задачи интерполирования.
26. Интерполирование для случая равноотстоящих узлов.
27. Интерполяционные формулы Ньютона.
28. Интерполяционная формула Лагранжа.

Статистические данные

1. Классификация статистических данных.
2. Случайная величина.
3. Измерение случайных величин.
4. Статистический признак.
5. Генеральная совокупность.
6. Выборки (повторная, бесповторная).
7. Генеральные совокупности и выборки.
8. Вариационная статистика.
9. Вариационный ряд (интервальный и непрерывный).
10. Алгоритм построения вариационного ряда.
11. Графическое представление вариационного ряда.
12. Алгоритмы вычисления числовых характеристик выборочного распределения.
13. Математические характеристики вариационного ряда.
14. Мода и медиана.
15. Среднее арифметическое, математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
16. Коэффициент вариации.
17. Вычисление оценок по методу моментов.
18. Асимметрия распределения.
19. Эксцесс распределения.
20. Основные законы распределения.
21. Понятие о корреляционной связи.
22. Статистическая зависимость.
23. Виды корреляций.
24. Задачи корреляционного анализа.
25. Корреляция. Коэффициент корреляции Пирсона.

Информационные технологии

1. Информационная индустрия.
2. Цифровизация экономики и образования.
3. Модель области информационных технологий.
4. Стандарты информационных технологий.
5. Влияние информационных технологий на экономические процессы, образование.
6. Информационные технологии в изучении естественнонаучной картины мира.
7. Информационные процессы и ресурсы.
8. Технологии эффективного поиска информации в Интернете.
9. Прикладное программное обеспечение: классификация, комплектация и использование с учетом класса решаемых задач.
10. Свободное программное обеспечение.
11. Информационные технологии в научных исследованиях.
12. Вычислительный эксперимент.
13. Визуализация вычислений.
14. Табличный процессор, его использование для решения научно-исследовательских задач.
15. Понятие информационной системы.
16. Классы информационных систем и их использование для решения экономических и образовательных задач.
17. Информационные системы в экономике и образовании.

01.04.01

1. Вычислительная математика и ее использование в решении прикладных задач.
2. Численное интегрирование. Приближенное вычисление интегралов с использованием квадратурных формул с равноотстоящими узлами. Метод прямоугольников.
3. Численное интегрирование. Приближенное вычисление интегралов с использованием квадратурных формул с равноотстоящими узлами. Метод трапеций.
4. Численное интегрирование. Приближенное вычисление интегралов с использованием квадратурных формул с равноотстоящими узлами. Метод парабол (Симпсона).
5. Решение систем линейных уравнений. Метод Гаусса.
6. Статистические данные. Классификация статистических данных.
7. Случайная величина. Измерение случайных величин.
8. Генеральные совокупности и выборки.
9. Вариационный ряд (интервальный и непрерывный).
10. Математические характеристики вариационного ряда.
11. Информационные технологии в изучении естественнонаучной картины мира.
12. Технологии эффективного поиска информации в Интернете.
13. Информационные технологии в научных исследованиях.
14. Вычислительный эксперимент.
15. Визуализация вычислений.

Литературы

Основная литература

1. Антонов А. В. Системный анализ : учебник. – Москва:ООО "Научно-издательский центр ИНФРА-М", 2017. - 366 с. - URL: http://znanium.com/go.php?id=544591. - ЭБС Znanium
2. Советов Б.Я., Цехановский В.В., Дубенецкий В.А. Теория информационных процессов и систем. Под ред. Советова Б.Я. СПБ: Изд.центр «Академия». 2010. 429 с.
3. Козлов В.Н. Математика и информатика. СПб.: Питер. 2004. 266 с.
4. Олифер В., Олифер Н. Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы: Учебник для вузов. 5-е изд. СПб.: Питер. 2016. 992 с
5. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных. М. «Вильямс». 2005. 1328 с.
6. Фаулер М. Рефакторинг: улучшение существующего кода. – Пер с англ. С. Маккавеева. СПб.: Символ-Плюс. 2003. 432 с.
7. Миронов А. В. Философия науки, техники и технологий. Москва: МАКС Пресс. 2014. 269 с.
8. Демидович Б.П., Кудрявцев В.А.. Краткий курс высшей математики. М.: АСТ. 2003. 654 с.
9. Бережной В. В., Шапошников А. В. Дискретная математика : учебное пособие (курс лекций). СКФУ. 2016. 199 с.
10. Лапчик М.П., М.Н. Рагулина, Е.К.Хеннер. Численные методы. М. Академия. 2004. 384 с.
11. Основы математической обработки информации: учебник и практикум для вузов / Н. Л. Стефанова, Н. В. Кочуренко, В. И. Снегурова, О. В. Харитонова ; под общей редакцией Н. Л. Стефановой. — Москва: Изд-во Юрайт, 2020.
12. Еровенко В.А. Основы высшей математики для филологов : методические замечания и примеры : курс лекций. – Минск: БГУ, 2006.
13. Лопачев В.А. Чурилова М.Ю. Харитонова О.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Базовый курс. – СПб.: Изд-во РГПУ им. А.И. Герцена, 2012. 
14. Птицына, Л. К. Интеллектуальные системы и технологии : учебное пособие / Л. К. Птицына : СПбГУТ. – СПб., 2019. – 231 с.
15. Балдин, К. В. Высшая математика: учебник. [Электронный ресурс] / К.В. Балдин. – М. : Флинта, 2010. – 360 с.
16. Колемаев, В. А. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] : учебник / В. А. Колемаев, В. Н. Калинина. – 3-е изд., перераб. и доп. – М. : КНОРУС, 2013. – 376 с.
17. Информатика и информационные технологии [Текст] : учеб. пособие / под ред. Ю. Д. Романовой. – 5-е изд., исправл. и доп. – М. : Эксмо, 2011. – 704 с.
18. Грекул, В. И. Проектирование информационных систем [Текст] : учеб. пособие /В. И. Грекул, Г. Н. Денищенко, Н. Л. Коровкина. – 2-е изд., испр. – М. : Интернет-Университет Информационных Технологий : Бином. Лаборатория знаний, 2010. –300 с.
19. Демидович Б. П. Основы вычислительной математики / Б.П. Демидович, И.А. Марон. - Москва:Лань, 2011. - 664 с. - URL:
    http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_cid=25&pl1_id=2025. - ЭБС издательства «Лань». Коллекция «Математика».
20. Шпаков П. С. Математическая обработка результатов измерений : учебное пособие/П.С. Шпаков; Ю.Л. Юнаков. - Красноярск: Сибирский федеральный университет, 2014. - 410 с. - URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=435837. - ЭБС Университетская библиотека онлайн.
21. Майстренко А. В. Информационные технологии в науке, образовании и инженерной практике : учебное пособие/А.В. Майстренко; Н.В. Майстренко. - Тамбов: Издательство ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2014. - 97 с. - URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=277993. - ЭБС Университетская библиотека онлайн

Дополнительная литература

1. Сикулер Д.В., Фомин В.В. Технологии, методы и языки программирования. СПб.: Изд-во Политехнического университета. 2012. 166 с.
2. Криницкий Н.А., Миронов Г.А., Фролов Г.Д. Автоматизированные информационные системы /Под ред. А.А. Дородницина. М.: Наука, 1982. 384 с.
3. Романовский И.В. Дискретный анализ. СПб: Невский диалект. 2008. 336 с.
4. Кузнецов О.П., Адельсон-Вельский Г.М. Дискретная математика для инженера. М.: Энергия,  1980. 344 с.
5. Липаев В.В. Процессы и стандарты жизненного цикла сложных программных средств. Справочник. Синтег. 2008. 276 с.
6. Марманис Х., Бабенко Д. Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных. Символ-Плюс. 2011. 480 с.
7. Фомин В.В., Миклуш В.А.. Интеллектуальные информационные системы. СПб.: РГГМУ. 2013. 150 с.
8. Акимова, Е. В. Информационные системы и технологии в экономике и управлении. Проектирование информационных систем : учебное пособие / Акимова Е. В. - Саратов : Вузовское образование, 2016. - 178 с.
9. Громов, Ю. Ю. Интеллектуальные информационные системы и технологии : учебное пособие / Громов Ю. Ю. - Тамбов : Тамбовский государственный технический университет, ЭБС АСВ, 2013. - 244 с.
10. Подчукаев, В. А. Теория информационных процессов и систем [Текст] : учеб. пособие для вузов / [предисл. авт.]. – М.: Гардарики, 2007. – 207 с.
11. Гусева Е.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие/Гусева Е. Н. - Москва:ФЛИНТА, 2016. - 220с. - URL: http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=86008. - ЭБС издательства «Лань». Коллекция «Математика».
12. Амосов А. А. Вычислительные методы/А. А. Амосов, Ю. А. Дубинский, Н. В. Копченова. - Москва:Лань", 2014. - 672 с. - URL: http://e.lanbook.com/books/element.php?pl1_id=42190. - ЭБС издательства «Лань». Коллекция «Математика».
13. Грошев А. С. Информационные технологии / А.С. Грошев. - М.| Берлин: Директ-Медиа, 2015. - 285 с. - URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=434666.
14. Алгоритмы и программы. Язык С++ [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Е. А. Конова, Г. А. Поллак. - Изд. 4-е, стер. - Санкт-Петербург : Лань, 2019. - 384 с. - ISBN 978-5-8114-4039-9.
15. Базы данных [Электронный ресурс] : учеб. пособие / О. Л. Г олицына, Н. В. Максимов, И. И. Попов. - 4-е изд., перераб. и доп. - Москва : Форум : ИНФРА-М, 2020. - 400 с. : ил. - (Высшее образование. Бакалавриат). - ISBN 978-5­-00091-516-5.
16. Введение в программные системы и их разработку [Электронный ресурс] : учеб. пособие / С. В. Назаров [и др.]. - 3-е изд. - Москва ; Саратов : ИНТУИТ : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 649с. : ил. - ISBN 978-5-4497-0312-5.
17. Гвоздева Т. В. Проектирование информационных систем : технология автоматизированного проектирования [Электронный ресурс] : лаб. практикум : учеб.-справ. пособие / Т. В. Гвоздева, Б. А. Баллод. - Санкт-Петербург: Лань, 2018. - 155 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература). - ISBN 978-5-8114-2804-5.
18. Информационная безопасность и защита информации [Электронный ресурс] : учеб, пособие / Е. К. Баранова, А. В. Бабаш. - 4-е изд., перераб. и доп. - Москва : РИОР : ИНФРА-М, 2019. - 336 с .: ил. - (Высшее образование). - ISBN 978-5-16-106532-7.
19. Компьютерные сети и службы удаленного доступа [Электронный ресурс] : электронное издание : [учеб, пособие : пер. с англ.] / О. Ибе. - 2-е изд. - Саратов : Профобразование, 2019. - 333 с. : ил. - ISBN 978-5-4488-0054-2.
20. Объектно-ориентированное программирование [Электронный ресурс] : учебник / И. А. Барков. - Санкт-Петербург : Лань, 2019. - 700 с. : ил. - (Учебники для вузов. Специальная литература). - ISBN 978-5-8114-3586-9.
21. Основы информационных технологий [Электронный ресурс] : учеб, пособие / С. В. Назаров [и др.]. - 3-е изд. - Москва ; Саратов : ИНТУИТ : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 530 с. - ISBN 978-5-4497-0339-2.
22. Проектирование информационных систем [Электронный ресурс] : учеб, пособие / Н. Н. Заботина. - Москва : ПНФРА-М, 2020. - 331 с. : ил. - (Высшее образование. Бакалавриат). - ISBN 978-5-16-004509-2.
23. Современные операционные системы [Электронный ресурс] : учеб, пособие / С. В. Назаров, А. И. Широков. - 3-е изд. - Москва ; Саратов : ИНТУИТ : Ай Пи Ар Медиа, 2020. - 351 с. : ил. - (Основы информационных технологий). - ISBN 978-5-4497-0385-9.